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人脸识别系统的几大特征
来源: | 作者:teamwork | 发布时间: 2018-09-19 | 45 次浏览 | 分享到:



从面部点之间的距离和比率作为特征,识别速度快,内存要求比较小,对于光照敏感度降低。

基于模型特征

根据不同特征状态所具有概率不同而提取人脸图像特征。

基于统计特征

将人脸图像视为随机向量,并用统计方法辨别不同人脸特征模式,比较典型的有特征脸、独立成分分析、奇异值分解等。

基于神经网络特征

利用大量神经单元对人脸图像特征进行联想存储和记忆,根据不同神经单元状态的概率实现对人脸图像准确识别。

人脸识别系统是根据所提取的人脸图像特征采用相关识别算法进行人脸确认或辨别。即将已检测到的待识别人脸与数据库中已知人脸进行比较匹配,得出相关信息,该过程的关键是选择适当的人脸表征方式与匹配策略,系统的构造与人脸的表征方式密切相关。一般根据所提特征而选择不同识别算法进行度量,常用的包括距离度量、支持向量机、神经网络、k均值聚类等。