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深入浅出谈人脸识别技术
来源: | 作者:teamwork | 发布时间: 2018-09-28 | 292 次浏览 | 分享到:


而后者1:N,随着N的变大,误识别率会升高,识别时间也会增长,所以相似度阈值通常都设定得较高,通过率会下降。

这里简单解释下上面的几个名词:误识别率就是照片其实是A的却识别为B的比率;通过率就是照片确实是A的,但可能每5张A的照片才能识别出4张是A其通过率就为80%;相似度阈值是因为对特征值进行分类是概率行为,除非输入的两张照片其实是同一个文件,否则任何两张照片之间都有一个相似度,设定好相似度阈值后唯有两张照片的相似度超过阈值,才认为是同一个人。

所以,单纯的评价某个人脸识别算法的准确率没有意义,我们最需要弄清楚的是误识别率小于某个值时(例如0.1%)的通过率。不管1:1还是1:N,其底层技术是相同的,只是难度不同而已。